Board Signals

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Board Signalsは、外部および内部インサイトをシームレスに統合する、Board プラットフォーム向けのアドオン機能です。市場でのポジション最適化を目指す戦略プランナー向けに、業界特化型のリアルタイム戦略インサイトを提供します。

本記事では、以下の内容を扱います:

Board Signalsとは?

Board エンタープライズ計画プラットフォーム を強化する機能として、Board Signalsは外部経済データを分析し、業績へ影響を与える主要な業界トレンドやリスクの特定を支援します。Board Signalsを使用することで、ユーザーは消費者センチメント、業界指標、マクロ経済データなどの外部ソースを、売上、設備投資、在庫などの社内業績指標と組み合わせることができます。これにより、組織は予測精度を向上させ、新たなトレンドを把握し、より適切な意思決定を行えるようになります。

Board Signalsは現在、以下の業界向けに提供されています(さらに対応業界を拡大予定):

  • 米国:小売、食品・飲料、建設、アルコール飲料

  • 欧州:小売、食品・飲料、建設

Board Signalsには、米国および欧州市場に基づき日次更新される主要業界指標が含まれています。現時点では、指標は米国市場を対象としており、今後のリリースでさらに多くの地域への対応が予定されています。

Board Signalsは、外部データ統合への導入ポイントを提供し、戦略的意思決定に不可欠な、専門家によって厳選されたリアルタイム経済指標および業界特化型トレンドを利用できるようにします。

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Board Signalsは誰に役立つのか?

Board Signalsは、業務プランナーおよび戦略プランナー向けに設計されており、特に、市場変化や業績へ影響を与える可能性のある外部要因に対する可視性向上を求める企業に適しています。

内部データと外部データの両方を活用することで、ユーザーは予測精度を向上させ、新たなトレンドを把握し、より適切な意思決定を行えるようになります。

ビルダー(開発者)。ビルダーは、特定業界の要件に合わせて予測を調整し、経済指標を可視化・検証し、より精度の高いデータドリブンなソリューションに向けて予測結果を最適化できます。

プランナー(エンドユーザー)。プランナーは、各経済指標の利用状況および影響を分析し、予測が業界ニーズや長期戦略と整合するようにすることで、より高度な意思決定を実現できます。

なぜBoard Signalsは革新的なのか?

Board Signalsは、業界および地域に特化した、実用的かつ予測可能なリアルタイム外部データを厳選して提供する点で優れています。

戦略的計画に不可欠な先行指標を提供することで、企業は市場変動への対応力を高め、業務面および戦略面での対応を最適化するうえで大きな優位性を得ることができます。

一般的な外部データソースとは異なり、Board Signalsは、直接活用可能な経済インテリジェンスの提供に重点を置いています。これにより、企業は業界標準と比較しながら、自信を持ってベンチマークを行うことができます。

Board Signalsの使用方法

Board Signalsでは、Boardの専門エコノミストによって厳選・予測された、業界特化型の経済指標セットへアクセスできます。これらの指標は、「経済指標」という専用キューブへ自動的に読み込まれ、リアルタイムインサイトを提供するためのアラート機能も有効化されています。外部経済データを分析することで、ユーザーは主要な業界トレンドを把握し、潜在的なリスクを評価できます。

経済指標キューブはBoard Signalsの基盤として機能し、プランナー向けに設計されたカプセルを支えています。このカプセルには、以下の事前構築済みで編集不可の画面が含まれています:

  • 業界サマリー

  • 早期警告ダッシュボード

  • 業界健全性スコア

  • アラート分析

  • 顧客分析

このカプセル内の画面は読み取り専用であり、各対応業界向けに最適化された戦略インサイトを提供します。

ビルダー権限を持ち、Boardのデータモデルエリアへアクセスできるユーザーは、「経済指標」という専用タイルを通じて経済指標データを管理できます。このセクションでは、ビルダーが他のBoardキューブと同様にキューブを管理でき、編集、整理、およびレイアウトへのデータ統合を行うことができます。

データモデルの「データ構造」内にある経済指標セクションには、定期的に更新される、専門家によって厳選されたデータが含まれています。これらのデータはキューブへシームレスに読み込むことができ、データドリブンな意思決定を支援するためにカプセル内で活用できます。